R 语言：使用 set.seed(1898) 生成正态分布随机数

R 语言：生成正态分布随机数并查看统计摘要

本文将演示如何使用 R 语言中的 set.seed() 函数生成随机数，并使用 summary() 函数查看数据的统计摘要。

代码示例:

set.seed(1898)
data_x = rnorm(30000, 72, 7)
summary(data_x)

输出结果:

   Min. 1st Qu.  Median    Mean  3rd Qu.    Max. 
  28.33   66.39   72.01   72.03   77.64  111.85

代码解读:

• set.seed(1898)：使用 set.seed() 函数设定随机数种子为 1898，确保每次运行代码时都能生成相同的随机数序列。
• data_x = rnorm(30000, 72, 7)：使用 rnorm() 函数生成 30000 个服从正态分布的随机数，其中 72 为均值，7 为标准差。
• summary(data_x)：使用 summary() 函数查看 data_x 中数据的统计摘要，包括最小值、第一四分位数、中位数、平均值、第三四分位数和最大值。

总结:

本示例演示了如何使用 R 语言生成正态分布随机数并查看数据的统计摘要。通过 set.seed() 函数设定随机数种子可以确保代码的可重复性。rnorm() 函数可以生成服从正态分布的随机数，summary() 函数可以方便地查看数据的统计概要信息。