线性回归方程：原理、公式和应用

• 日期: 2026-12-31
• 标签: 常规

线性回归方程是指用一条直线来拟合数据的回归模型。一般形式为：

y = a * x + b

其中，y是因变量（被预测的变量），x是自变量（用来预测的变量），a是斜率（直线的倾斜程度），b是截距（直线与y轴的交点）。

线性回归方程的目标是找到最优的斜率a和截距b，使得预测值y与真实值之间的误差最小化。这可以通过最小二乘法来实现。

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