要确定是哪个虚拟 GPU (vgpu) 导致整个 GPU 设备的 encutil 较高,可以使用以下的 NVIDIA 命令行工具进行诊断:

  1. nvidia-smi:显示当前 GPU 设备的状态和信息,包括 GPU 的使用率、温度、功耗等。可以通过观察 GPU 的使用率来判断是哪个虚拟 GPU 占用了较多的资源。

  2. nvidia-smi topo -m:显示 GPU 的拓扑结构,包括 GPU 间连接关系和带宽。可以通过观察虚拟 GPU 与其它 GPU 的连接关系来判断是否存在资源竞争或互相影响的情况。

  3. nvidia-smi pmon:显示当前 GPU 设备上的进程和它们的 GPU 使用情况。可以通过观察每个进程的 encutil 来确定是哪个 vgpu 导致了整个 GPU 设备的 encutil 较高。

  4. nvidia-smi dmon:显示当前 GPU 设备上的 GPU 使用情况,包括每个 GPU 核心的使用率和功耗。可以通过观察每个 GPU 核心的使用率来确定是哪个 vgpu 导致了整个 GPU 设备的 encutil 较高。

通过以上命令的观察和分析,可以确定是哪个 vgpu 导致了整个 GPU 设备的 encutil 较高,并进一步采取相应的措施来解决问题。

如何诊断高 GPU 设备 encutil 并确定罪魁祸首 vGPU

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