获取 Kubernetes Deployment 的 CPU 和内存利用率信息

要获取每个 Deployment 的 CPU 和内存利用率信息，可以使用以下方法之一：

使用 kubectl 命令行工具：可以使用 kubectl top 命令获取每个 Deployment 的 CPU 和内存利用率信息。运行以下命令：
```
kubectl top deployment
```
这将显示所有 Deployment 的 CPU 和内存使用情况。
使用 Metrics Server API：可以使用 Metrics Server API 来获取每个 Deployment 的 CPU 和内存利用率信息。可以通过发送 HTTP 请求到 Metrics Server 的 API 来获取这些信息。例如，使用 curl 命令可以运行以下命令：
```
curl http://<metrics-server-host>/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/<namespace>/deployments
```
其中，<metrics-server-host> 是 Metrics Server 的主机地址，<namespace> 是 Deployment 所在的命名空间。
使用 Kubernetes 客户端库：如果你使用的是 Kubernetes 的客户端库，例如 Python 的 kubernetes 库，你可以使用这些库提供的 API 来获取每个 Deployment 的 CPU 和内存利用率信息。具体的实现方法可以参考相关客户端库的文档和示例。

无论使用哪种方法，你需要确保 Metrics Server 已经部署并正常运行在你的 Kubernetes 集群中。