解决 Python OSMnx graph_from_place 内存不足问题

如果您的计算机内存不足以处理所选地区的大型网络图，您可以尝试以下方法来减少内存使用量：\n\n1. 缩小地区范围：选择更小的地区范围，以减少生成的网络图的规模。\n2. 减少网络图的细节：通过调整osmnx中的参数来减少网络图的细节级别，例如减少道路的级别或删除不必要的地理信息。\n3. 使用更高效的算法：尝试使用更高效的算法来生成网络图，例如在osmnx中使用networkx库中的Graph类来生成网络图，可以使用内存更少的数据结构来存储网络图。\n4. 增加计算机内存：如果您的计算机内存确实不足，您可以考虑增加计算机的内存容量。\n\n请注意，生成大型网络图可能需要大量的计算资源和时间，因此请确保您的计算机具备足够的硬件和软件配置来处理所需的任务。'}