UE4 HLSl Raymarching: 计算SDF模型厚度根据视角

在UE4中，要根据视角不同计算SDF模型的厚度，可以使用Raymarching技术。Raymarching是一种用于逐步追踪射线的算法，可以用来计算SDF模型的厚度。

以下是一个基本的Raymarching算法的伪代码：

float Raymarch(vec3 origin, vec3 direction)
{
    float t = 0.0; // 射线的初始距离
    float maxDist = 100.0; // 射线的最大追踪距离
    float minDist = 0.001; // 射线追踪的最小步进距离
    int maxSteps = 100; // 射线追踪的最大步数

    for (int i = 0; i < maxSteps; i++)
    {
        vec3 p = origin + t * direction; // 当前射线位置
        float dist = SDF(p); // 计算SDF值

        if (dist < minDist) // 如果距离小于最小步进距离，认为射线已经进入SDF模型内部
        {
            return t; // 返回射线的距离
        }

        t += dist; // 更新射线距离
        if (t > maxDist) // 如果射线超出最大追踪距离，认为射线没有与模型相交
        {
            return -1.0; // 返回-1表示没有相交
        }
    }

    return -1.0; // 如果超过最大步数，返回-1表示没有相交
}

在这段代码中，SDF函数用来计算点p到SDF模型的最近距离。射线从origin位置开始，沿着direction方向追踪，每次追踪的步长为dist。如果射线追踪的距离小于最小步进距离minDist，则认为射线已经进入了SDF模型内部，返回追踪的距离t。如果射线追踪的距离超出了最大追踪距离maxDist，则认为射线没有与模型相交，返回-1。如果超过了最大步数maxSteps，则也认为射线没有与模型相交，返回-1。

通过使用Raymarching算法，可以根据不同的视角计算SDF模型的厚度。在使用时，可以根据相机的位置和朝向，调用Raymarch函数来计算出射线与模型相交的距离。这个距离可以用来表示SDF模型的厚度。