使用 normxcorr2 函数计算两个信号的归一化互相关矩阵

correlation_matrix = normxcorr2(current_last, current_first);\ncurrent_last 和 current_first 是 1980x1 uint8 \n上述代码计算了两个信号 current_last 和 current_first 的归一化互相关矩阵（correlation matrix）。\n\n归一化互相关（Normalized Cross-Correlation）是一种用于寻找信号之间相似性的方法。它通过计算两个信号之间的互相关系数，在不同的偏移（shift）下比较它们的相似程度。\n\n在这里，current_last 和 current_first 是两个 1980x1 的 uint8 类型的信号数组。normxcorr2 函数用于计算这两个信号的归一化互相关矩阵。这个函数会将两个信号作为输入，并返回一个与输入信号大小相同的矩阵，其中的每个元素代表了对应位置的互相关系数。\n\n归一化互相关系数的取值范围在 -1 到 1 之间，其中 1 表示完全的正相关，-1 表示完全的负相关，0 表示没有相关性。通过观察和分析归一化互相关矩阵，可以确定两个信号之间的相似性和相对偏移量。