NumPy 数组转置操作：详解 array.flatten() 和其他方法

D. array.flatten()

NumPy 数组的转置是一个常见的操作，它可以将数组的行和列互换。在 NumPy 中，有多种方法可以实现数组的转置，包括：

• array.swapaxes(0,1)：此方法交换数组的第一个轴（行）和第二个轴（列），从而实现转置。

• array.T：这是一个简便的属性，可以直接获取数组的转置。

• np.transpose(array)：这是一个通用函数，可以用来转置任何维度的数组。

• array.flatten()：此方法将数组展平成一维数组，它不进行转置操作，而是将所有元素按行优先顺序排列成一个一维数组。

因此，D. array.flatten() 无法实现数组的转置，而其他三个选项都可以实现。

示例：

import numpy as np

array = np.arange(9).reshape(3, 3)

# 转置操作
print(array.swapaxes(0, 1))
print(array.T)
print(np.transpose(array))

# 展平操作
print(array.flatten())