在 MCMCglmm 函数中,可以使用 prior 参数来设置随机效应的先验分布。对于服从均值为 1,方差为 100 的正态分布,可以使用以下代码进行设置:

prior <- list(R = list(V = 1, fix = 100))

其中,prior 是一个列表,R 是一个子列表,V 表示方差,fix 表示均值。通过设置 V 为 1 和 fix 为 100,即可设置随机效应的先验分布为均值为 1,方差为 100 的正态分布。

R语言 MCMCglmm 函数设置随机效应先验分布 - 均值为1,方差为100 的正态分布

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