并行图遍历算法详解：BFS、DFS、IDDFS、递归和迭代方法

并行化图遍历算法有以下几种：

1. 广度优先搜索（BFS）并行化算法：将图分割成多个子图，每个子图由一个线程负责遍历，线程之间通过共享队列来交换遍历的结果。
2. 深度优先搜索（DFS）并行化算法：将图分割成多个子图，每个子图由一个线程负责遍历，线程之间通过共享栈来交换遍历的结果。
3. 迭代深化深度优先搜索（IDDFS）并行化算法：将图分割成多个子图，每个子图由一个线程负责遍历，线程之间通过共享栈来交换遍历的结果。每个线程在每次迭代时递增深度限制，直到所有线程都无法继续遍历为止。
4. 并行递归算法：将图的遍历问题转化为递归问题，然后使用多个线程并行地执行递归操作。每个线程负责遍历图中的一部分节点，并通过共享变量来交换遍历的结果。
5. 并行迭代算法：将图的遍历问题转化为迭代问题，使用多个线程并行地执行迭代操作。每个线程负责遍历图中的一部分节点，并通过共享变量来交换遍历的结果。 这些并行化图遍历算法可以提高算法的效率，加快图的遍历速度。但是在实际应用中，需要根据具体的情况选择合适的算法。