GSA算法优化：借鉴万有引力定律，提升性能

GSA的目标不是僵化地套用万有引力定律的公式，而是利用该定律的特点来解决问题。根据实验结果，当迭代次数增加时，万有引力常数逐渐减小，这可以提高算法的优化性能。此外，通常只考虑质量较大的个体所产生的引力，因为这些个体具有更好的位置。

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