Lambda 表达式：简化 Python 代码的匿名函数

Lambda表达式是一种匿名函数，它可以作为一个值传递给其他函数或方法使用。它由以下几个部分组成：\n\n1. 关键字lambda：用于声明一个lambda表达式。\n2. 参数列表：定义函数的参数，可以有零个或多个参数。\n3. 冒号：用于分隔参数列表和函数体。\n4. 函数体：包含实际的代码逻辑。\n\nLambda表达式的语法如下：\n\nlambda 参数列表: 函数体\n\n\nLambda表达式可以用于任何需要函数作为参数的地方，例如在高阶函数、列表推导式和排序等场景中使用。它的主要特点是简洁、灵活和方便，可以减少代码的冗余和提高代码的可读性。\n\n以下是一些使用lambda表达式的示例：\n1. 在高阶函数中使用lambda表达式：\n\n# 使用lambda表达式定义一个匿名函数\nadd = lambda x, y: x + y\n\n# 使用高阶函数map将匿名函数应用到列表中的每个元素上\nresult = map(add, [1, 2, 3], [4, 5, 6])\nprint(list(result)) # 输出结果为[5, 7, 9]\n\n\n2. 在列表推导式中使用lambda表达式：\n\n# 使用lambda表达式定义一个匿名函数\nsquare = lambda x: x ** 2\n\n# 使用列表推导式生成一个新的列表\nresult = [square(x) for x in range(1, 6)]\nprint(result) # 输出结果为[1, 4, 9, 16, 25]\n\n\n3. 在排序中使用lambda表达式：\n\n# 使用lambda表达式定义一个匿名函数\nget_score = lambda student: student[1]\n\n# 使用sorted函数对列表进行排序\nstudents = [('Alice', 80), ('Bob', 90), ('Charlie', 70)]\nresult = sorted(students, key=get_score)\nprint(result) # 输出结果为[('Charlie', 70), ('Alice', 80), ('Bob', 90)]\n\n\n通过使用lambda表达式，我们可以更加灵活地定义和使用函数，提高代码的可读性和简洁性。