大数据时代下的计算机信息处理技术研究：概念与特点

大数据是指'数据量庞大、类型多样、处理速度快、价值密度低'等特点的数据。首先，大数据的概念可以解释为'数据量庞大'，即数据的规模远远超过了传统数据处理方法所能处理的范围。这些数据可以是结构化的数据，如传统的关系型数据库中存储的数据，也可以是非结构化的数据，如文本、图片、视频等。其次，大数据的来源十分广泛，包括社交媒体、物联网、传感器等。社交媒体平台如微博、微信等每天都会产生大量的文本数据；物联网设备如智能手机、智能家居等也会产生大量的传感器数据。最后，大数据具有多样性、实时性、不确定性等特征。多样性指的是大数据包含各种类型的数据，如文本、图片、音频等。实时性指的是大数据的产生和处理需要在短时间内完成，因为大数据的来源往往是实时的。不确定性是指大数据中的数据质量存在一定的不确定性，如数据的准确性、完整性等。综上所述，大数据具有庞大的数据量、多样的数据来源和特征，这些特点为计算机信息处理技术的研究提供了广阔的空间和挑战。