Python 使用 Pandas 库将字典数据写入 Excel 文件

使用 Selenium 遍历爬取 URL 后，爬取的值通常存储在字典中。例如，您可能获得一个字典，其中包含五个供应商名称和对应的价格：{'缤客 Booking.com': 'RMB957', 'Expedia.com': 'RMB1,293', 'Hotels.com': 'RMB1,293', 'Agoda.com': 'RMB1,048', 'Trip.com': 'RMB1,080', 'Vio.com': 'RMB1,080'} 。如何将这个字典写入 Excel 文件，并以第一行为表头，五个供应商名称为列名，对应价格为内容？\n\n可以使用 Python 的 Pandas 库将字典写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：\n\npython\nimport pandas as pd\n\n# 创建字典\ndata = {'缤客 Booking.com': 'RMB957', 'Expedia.com': 'RMB1,293', 'Hotels.com': 'RMB1,293', 'Agoda.com': 'RMB1,048', 'Trip.com': 'RMB1,080', 'Vio.com': 'RMB1,080'}\n\n# 将字典转换为 DataFrame\ndf = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=['供应商', '价格'])\n\n# 写入 Excel 文件\ndf.to_excel('供应商价格.xlsx', index=False)\n\n\n运行以上代码后，会生成一个名为"供应商价格.xlsx"的 Excel 文件，其中第一行为表头，第一列为供应商名称，第二列为价格。