Python openpyxl库：用代码创建Excel数据透视表

使用openpyxl库可以打开一个有数据的excel文件，并且可以使用openpyxl库进行数据透视表的操作。下面是一个示例代码：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.pivot import PivotTable, PivotTableStyleInfo

# 打开excel文件
filename = 'data.xlsx'
wb = load_workbook(filename)

# 选择工作表
ws = wb.active

# 将工作表数据转换为DataFrame
data = ws.values
cols = next(data)
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)

# 创建一个新的工作簿和工作表
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active

# 将DataFrame数据写入新的工作表
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    new_ws.append(row)

# 创建数据透视表
pivot_table = PivotTable(xWorksheet=new_ws, sourceReference=new_ws.dimensions, targetCell='A1', name='PivotTable')

# 设置数据透视表样式
style = PivotTableStyleInfo(name='PivotStyleLight16')
pivot_table.pivotTableStyleInfo = style

# 保存新的工作簿
new_wb.save('pivot_table.xlsx')

在上面的代码中，首先使用load_workbook函数打开一个带有数据的excel文件，并选择工作表。然后，将工作表中的数据转换为DataFrame格式。接下来，创建一个新的工作簿和工作表，并将DataFrame数据写入新的工作表。然后，通过PivotTable类创建数据透视表，并设置数据透视表的样式。最后，将新的工作簿保存为一个新的excel文件。