如何使用 Pandas 在 DataFrame 中查找包含特定字符串的行

在 Pandas 的 DataFrame 中查找包含特定字符串的行，可以使用 str.contains() 方法。该方法返回一个布尔值的 Series，表示 DataFrame 中每一行是否包含特定字符串。

下面是一个示例，说明如何在 DataFrame 中查找包含特定字符串的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Boston']}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找包含特定字符串的行
contains_string = df['City'].str.contains('New')

# 打印包含特定字符串的行
print(df[contains_string])

输出：

  Name  Age       City
0  Tom   25   New York

在上面的示例中，我们使用 str.contains() 方法检查 City 列中是否包含字符串'New'。然后，我们将返回的布尔值 Series 传递给 DataFrame 中的索引器，以打印包含特定字符串的行。