各向异性正则化图像平滑方法：自适应加权矩阵模型及应用

在论文“各向异性的正则化图像平滑方法”中，提出了一种新的自适应加权矩阵的正则化方法。该论文的模型设计了一个新的正则化项，通过组合梯度算子和自适应加权矩阵来形成范数正则化项，从而使得模型具有各向异性，并能更好地刻画局部结构。实验结果显示，该模型在平滑局部结构方面具有更好的效果，并且在JPEG图像压缩去伪影应用中也取得了显著的效果。在模型求解方面，由于该模型是非光滑且非凸的，采用了ADMM算法进行求解。该论文具有一定的创新性，数值实验结果可靠，但仍然存在一些不足之处，因此建议进行改进：