寻找非线性关系：Spearman & Kendall 相关系数

寻找非线性关系时，可以使用相关系数的变种，如Spearman相关系数或Kendall相关系数。\n\nSpearman相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）是一种非参数的相关系数，用于衡量两个变量之间的单调关系，不要求变量之间是线性相关的。它通过将原始数据转换为排名来计算两个变量的相关性。\n\nKendall相关系数（Kendall's rank correlation coefficient）也是一种非参数的相关系数，用于衡量两个变量之间的排名关系。它也不要求变量之间是线性相关的，通过比较两个变量中的排名顺序来计算相关性。\n\n这些非线性相关系数可以帮助寻找两个变量之间的非线性关系，并且对于数据的分布形态较不敏感，适用于各种类型的数据。