Pandas DataFrame 合并：使用 combine_first() 函数根据空值选择保留行

本文介绍如何使用 Pandas 的 combine_first() 函数合并两个 DataFrame，根据某一列是否非空，决定选择保留哪个 DataFrame 的这一行内容。combine_first() 函数会按照索引进行合并，当某一行的某一列值为空时，会选择保留另一个 DataFrame 中对应行的值。

示例代码

import pandas as pd
创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
'B': ['a', 'b', None, 'd']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, None, 7, 8],
'B': [None, 'f', 'g', 'h']})
合并两个 DataFrame
merged_df = df1.combine_first(df2)
print(merged_df)

输出结果

     A    B
0  1.0    a
1  2.0    b
2  7.0    g
3  4.0    d

在上面的示例中，当某一行的某一列值为空时，combine_first() 函数会选择保留 df2 中对应行的值。