Python DataFrame 错误：TypeError: 'DataFrame' object is not callable 解决方法

在使用 Pandas 处理 DataFrame 数据时，您可能会遇到以下错误：

TypeError: 'DataFrame' object is not callable

这个错误通常是由于您尝试将 DataFrame 对象作为函数进行调用而引起的。

错误原因分析：

该错误表明您正在尝试使用 dataset1(columns=['c'], axis=1) 或 dataset2(columns=['c'], axis=1) 这样的语法，将 dataset1 和 dataset2 当作函数调用。然而，它们很可能是 Pandas DataFrame 对象，而不是函数。

解决方案：

如果 dataset1 和 dataset2 确实是 DataFrame 对象，您可以通过以下方法来获取特定列的数据：

c_true = dataset2['c']
c_pred = dataset1['c']
d_true = dataset2['d']
d_pred = dataset1['d']
e_true = dataset2['e']
e_pred = dataset1['e']
f_true = dataset2['f']
f_pred = dataset1['f']
g_true = dataset2['g']
g_pred = dataset1['g']
h_true = dataset2['h']
h_pred = dataset1['h']
i_true = dataset2['i']
i_pred = dataset1['i']
j_true = dataset2['j']
j_pred = dataset1['j']
k_true = dataset2['k']
k_pred = dataset1['k']

代码示例：

import pandas as pd

dataset1 = pd.DataFrame({'c': [1, 2, 3], 'd': [4, 5, 6]})
dataset2 = pd.DataFrame({'c': [7, 8, 9], 'd': [10, 11, 12]})

c_true = dataset2['c']
c_pred = dataset1['c']

print(c_true)
print(c_pred)

注意：

请确保在使用 dataset1 和 dataset2 之前，确认它们是正确的 DataFrame 对象。
如果您仍然遇到问题，请提供更多代码和上下文信息，以便更好地帮助您解决问题。