Python Pandas DataFrame: 读取数据和获取行数 - 完整指南

要读取 DataFrame 类型变量里面的数据和获取行数，可以使用以下方法：\n\n1. 读取数据：使用 DataFrame 的 head() 方法可以读取 DataFrame 的前几行数据，默认为前 5 行。例如，df.head() 将返回 DataFrame 的前 5 行数据。你也可以传入参数指定要读取的行数，例如，df.head(10) 将返回 DataFrame 的前 10 行数据。\n\n2. 获取行数：使用 DataFrame 的 shape 属性可以获取 DataFrame 的行数和列数。shape 属性返回一个元组，包含两个值，第一个值表示行数，第二个值表示列数。例如，df.shape[0] 将返回 DataFrame 的行数。\n\n下面是一个示例代码，演示如何读取 DataFrame 类型变量里面的数据和获取行数：\n\npython\nimport pandas as pd\n\n# 创建一个 DataFrame\ndata = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],\n 'Age': [25, 28, 30, 27],\n 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Sydney']}\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 读取前 5 行数据\nprint(df.head())\n\n# 读取前 10 行数据\nprint(df.head(10))\n\n# 获取行数\nprint(df.shape[0])\n\n\n输出结果如下：\n\n\n Name Age City\n0 John 25 New York\n1 Emma 28 London\n2 Mike 30 Paris\n3 Emily 27 Sydney\n\n Name Age City\n0 John 25 New York\n1 Emma 28 London\n2 Mike 30 Paris\n3 Emily 27 Sydney\n\n4\n\n\n注意：在实际应用中，可以根据需要使用其他方法来读取和处理 DataFrame 的数据，例如使用 iloc、loc 等方法。