300万个三角形面片：矩阵、链表、数组谁最节省内存？

在这种情况下，存储在矩阵中的内存占用最小。理由如下：

1. 矩阵存储方式：三角形面片可以使用一个二维数组表示，其中每个元素代表一个面片。由于矩阵是连续存储的，因此不需要额外的指针或链接来连接不同的面片。这样可以节省大量的内存空间。
2. 链表存储方式：三角形面片可以使用链表表示，其中每个节点包含一个面片。由于链表的节点需要额外的指针来指向下一个节点，这样会增加额外的内存开销。而且链表的存储方式不是连续的，可能会导致内存碎片化。
3. 数组存储方式：三角形面片可以使用数组表示，其中每个元素代表一个面片。与矩阵相比，数组也是连续存储的，但是数组的大小是固定的，因此可能会浪费一些内存空间。而且如果数组需要动态增长，可能需要重新分配内存和复制数据，增加额外的开销。 综上所述，存储在矩阵中的内存占用最小。