NMSE值：3770.357232149288 - 预测模型性能分析

NMSE（Normalized Mean Squared Error）是一种用于评估预测模型性能的指标。它是均方误差（Mean Squared Error，MSE）的归一化版本，用于消除不同数据集之间的量纲差异。\n\n具体计算方法如下：\n1. 计算预测值与实际值之差的平方，得到均方误差（MSE）。\n2. 将MSE除以实际值的方差，得到归一化均方误差（NMSE）。\n\nNMSE的取值范围一般在0到1之间，越接近0表示预测模型的性能越好。当NMSE为1时，表示预测模型的性能与一个总是预测实际值的模型相当。\n\n对于给定的NMSE值3770.357232149288，可以推断该预测模型的性能较差，因为NMSE接近于1，说明预测模型的误差较大且与总是预测实际值的模型性能相当。