这个错误通常表示输入的数据维度不符合模型的要求。神经网络模型需要输入的数据维度至少为3,但实际输入的数据维度不足2。

可能的原因有:

  1. 输入数据的维度不正确:检查输入数据的形状,确保其维度正确。
  2. 数据预处理错误:如果进行了数据预处理(例如标准化或归一化),确保预处理的过程正确无误。
  3. 模型定义错误:检查模型的输入层是否正确设置了期望的输入维度。

需要进一步检查和调试代码以找出具体原因并解决问题。

神经网络回归预测错误:'Found array with dim 3. None expected <= 2.' 解決方案

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