(1) 业务分析: 每周监控核心指标,解读数据表现与异动,输出面向管理层的数据分析报告,支持管理层数据化决策;跟进业务相关动作,提供数据支持与效果评估。 (2) 指标体系: 构建并不断迭代多个指标体系,利用观远BI系统制作相关报表,实现指标的自动化及可视化,帮助业务更方便直观的把握业务现状。 (3) 数据基建与治理: 在公募交易、用户特征等方面做了数据中间层建设,后续分析与需求支持均基于中间表产出结果,大幅提高了数据产出效率;对前期定义不合理或不明确的指标进行梳理与调整,确保相同使用场景下数据来源及口径的统一,并对口径进行充分的说明,降低了解释和理解成本。 (4) 需求与报表支持: 支持业务遂行的数据提取与数据分析需求,定期输出业务周报、月报等数据,并对重要或异动指标进行进一步拆解,帮助业务定位问题解决问题;支持业务的BI自动化及可视化报表需求,并且定期进行归纳总结,抽象出共性指标制作相关看板,帮助业务提高了的工作效率。

数据分析师 | 指标体系搭建、数据治理、报表制作及业务支持

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