解题思路:\n根据题意,精卫需要把东海填平,即需要找到一些木石,使得它们的体积之和等于或超过东海未填平区域的体积。同时,精卫的体力不能超过剩余的体力。\n\n我们可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示使用前i块木石,体力不超过j的情况下,能够达到的最大体积。初始时,dp[0][j]都为0,表示使用0块木石时的最大体积都为0。\n\n然后我们遍历每一块木石,对于第i块木石,我们有两种选择:衔上它或不衔上它。如果选择衔上它,那么dp[i][j]的值就等于dp[i-1][j-k] + v[i],其中k表示衔上第i块木石需要的体力。如果选择不衔上它,那么dp[i][j]的值就等于dp[i-1][j]。我们选择这两种情况中的最大值作为dp[i][j]的值。\n\n最终,我们只需要判断dp[n][c]是否大于等于目标体积即可。如果是,说明精卫能够把东海填平,输出dp[n][c];否则,输出Impossible。\n\n时间复杂度分析:\n动态规划的时间复杂度为O(nc),其中n为木石的数量,c为剩余的体力。由于n和c的范围较小,所以算法的时间复杂度是可接受的。\n\n空间复杂度分析:\n动态规划中使用了一个二维数组dp,所以空间复杂度为O(nc)。同样地,由于n和c的范围较小,所以空间复杂度也是可接受的。\n\n代码实现如下:\n\n#include \n#include \nusing namespace std;\n\nint main() {\n int v, n, c;\n cin >> v >> n >> c;\n \n vector volume(n+1);\n vector energy(n+1);\n for (int i = 1; i <= n; i++) {\n cin >> volume[i] >> energy[i];\n }\n \n vector<vector> dp(n+1, vector(c+1, 0));\n for (int i = 1; i <= n; i++) {\n for (int j = 0; j <= c; j++) {\n dp[i][j] = dp[i-1][j];\n if (j >= energy[i]) {\n dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-energy[i]] + volume[i]);\n }\n }\n }\n \n if (dp[n][c] >= v) {\n cout << dp[n][c] - v << endl;\n } else {\n cout << "Impossible" << endl;\n }\n \n return 0;\n}


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