Python OpenCV 自定义阈值图像二值化代码解析

这段代码是一个自定义阈值处理的函数。它的功能是将输入的彩色图像转换为灰度图像，并根据图像的均值确定一个阈值，然后将灰度图像二值化。\n\n首先，代码使用cv.cvtColor函数将输入图像转换为灰度图像，存储在变量gray中。\n\n接下来，通过gray.shape获取图像的高度和宽度，并存储在变量h和w中。\n\n然后，将灰度图像的像素值重新排列为一个一维数组，存储在变量m中。\n\n计算灰度图像的均值，即所有像素值的总和除以像素数量，存储在变量mean中。\n\n然后，使用cv.threshold函数根据均值将灰度图像二值化，大于均值的像素设置为255，小于等于均值的像素设置为0，并将结果存储在变量binary中。\n\n最后，代码通过cv.namedWindow和cv.imshow函数创建一个名为"binary2"的窗口，并显示二值化后的图像。