异常值剔除方法：四分位数法与代码示例

"2023/7/15 14:41:30\n\nq1 = quantile(impression_data, 0.25);\nq3 = quantile(impression_data, 0.75);\niqr = q3 - q1;\nlower_bound = q1 - 1.5 * iqr;\nupper_bound = q3 + 1.5 * iqr;这是根据什么剔除了异常值内容：这段代码是用于计算数据集中的异常值的上下边界。它使用了四分位数（quantile）和四分位距（IQR）的概念。\n\n首先，通过使用quantile函数，可以计算出数据集中的第一个四分位数（q1）和第三个四分位数（q3）的值。四分位数是将数据集分成四等分的值，其中第一个四分位数表示数据集中25%的值的位置，第三个四分位数表示数据集中75%的值的位置。\n\n接下来，计算四分位距（IQR），它是q3和q1之间的差值，表示数据集中50%的值的范围。\n\n然后，通过将q1减去1.5倍的IQR和q3加上1.5倍的IQR，可以得到异常值的上下边界。任何小于下边界或大于上边界的值都被认为是异常值，可以进行剔除或处理。\n\n因此，这段代码的作用是根据数据集的分布情况，使用四分位数和四分位距的概念来计算异常值的上下边界。\n