均方根偏差 (RMSE) - 预测准确度的衡量指标

均方根偏差（Root Mean Square Deviation，RMSE）是用来衡量观测值与预测值之间的差异的统计量。它是将差值平方后取平均值再开方得到的。\n\nRMSE的计算公式如下：\nRMSE = √(Σ(y_i - ŷ_i)²/n)\n\n其中，y_i是观测值，ŷ_i是预测值，n是样本数量。\n\nRMSE越小，表示预测值与观测值之间的差异越小，预测的准确性越高。RMSE的单位与观测值或预测值的单位相同。