GPU监控利器：gputil库安装指南与CUDA工具包配置

"安装gputil库和CUDA工具包，您可以按照以下步骤进行操作：\n\n1. 确保您已经安装了适当的NVIDIA显卡驱动程序，并且已经安装了CUDA工具包。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新版本的驱动程序和CUDA工具包。\n\n2. 打开命令行终端，并激活您的CUDA环境（如果已经安装）。\n\n3. 使用pip命令安装gputil库。在终端中输入以下命令：\n\n \n pip install gputil\n \n\n4. 等待安装完成，安装过程可能需要一些时间。\n\n5. 安装完成后，您可以在Python脚本中导入gputil库并使用它来获取有关GPU的信息。\n\n python\n import GPUtil\n\n # 获取所有可用的GPU信息\n gpus = GPUtil.getGPUs()\n\n # 打印每个GPU的相关信息\n for gpu in gpus:\n print('ID:', gpu.id, 'Name:', gpu.name)\n\n # 获取GPU的使用率和内存使用情况\n gpu.load, gpu.memoryUtil\n\n # 获取GPU的温度\n gpu.temperature\n \n\n请注意，安装gputil库和CUDA工具包可能需要管理员权限。如果遇到任何问题，请参考相关文档或在开发者社区中寻求帮助。\n\