世界数学年智力竞赛：数字串最大乘积问题（动态规划解法）

这道题可以使用动态规划的思想来解决。\n\n首先，我们定义一个二维数组 "dp[N][K]"，其中 "dp[i][j]" 表示将长度为 "i" 的数字串分成 "j+1" 个部分的最大乘积。\n\n对于 "dp[i][j]"，我们可以遍历最后一个乘号的位置 "k"，将数字串分成两部分，即 "dp[i][j] = max(dp[k][j-1] * (num[k+1]*...*num[i]))"，其中 "k" 的范围是从 "j-1" 到 "i-1"。\n\n最后，我们可以通过遍历 "i" 和 "j"，求得 "dp[N][K]" 的最大值，即为最终结果。\n\n下面是具体的实现代码：\n\npython\ndef maxProduct(N, K, nums):\n dp = [[0] * (K+1) for _ in range(N+1)]\n for i in range(1, N+1):\n dp[i][0] = int(nums[:i])\n \n for i in range(2, N+1):\n for j in range(1, min(i, K+1)):\n for k in range(j-1, i-1):\n dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[k][j-1] * int(nums[k:i]))\n \n return dp[N][K]\n\nN = int(input())\nK = int(input())\nnums = input()\n\nresult = maxProduct(N, K, nums)\nprint(result)\n\n\n输入示例：\n\n3\n1\n312\n\n\n输出示例：\n\n62\n