Python 脚本：计算 R 平方值并保存到文件

计算每组数据的 R 平方值并保存入文档

本脚本将计算每组数据的 R 平方值，并将其以列的方式保存进名为 'result.txt' 的文本文件。

步骤：

1. 计算 R 平方值：

R_squared = 1-((c_pred[0]-c_true[0])**2+(d_pred[0]-d_true[0])**2+(e_pred[0]-e_true[0])**2+(f_pred[0]-f_true[0])**2+(g_pred[0]-g_true[0])**2+(h_pred[0]-h_true[0])**2+(i_pred[0]-i_true[0])**2+(j_pred[0]-j_true[0])**2+(k_pred[0]-k_true[0])**2)**2/((c_pred[0]-1/c_true[0])**2+(d_pred[0]-1/d_true[0])**2+(e_pred[0]-1/e_true[0])**2+(f_pred[0]-1/f_true[0])**2+(i_pred[0]-1/i_true[0])**2+(j_pred[0]-1/j_true[0])**2+(k_pred[0]-1/k_true[0])**2)**2

print('R^2 的值为:', R_squared)

2. 将结果保存入矩阵：

import numpy as np

B1 = np.array([[R_squared]])

np.savetxt("result.txt", B1)

代码解释：

• 首先，代码计算 R 平方值并将其存储在变量 R_squared 中。
• 接着，代码使用 numpy 库创建了一个名为 B1 的矩阵，其中包含 R_squared 的值。
• 最后，代码使用 np.savetxt 函数将 B1 矩阵保存到名为 'result.txt' 的文本文件中。

注意：

• 请确保 c_pred, c_true, d_pred, d_true 等变量已经定义。
• 文件 'result.txt' 将保存在与脚本相同的目录下。

本脚本提供了一个简单的 R 平方值计算和保存的示例，您可根据自己的需要进行修改和扩展。