C++ 多线程并行计算：使用多个数据集

下面是一个使用 C++ 进行并行计算的示例代码，其中包括多个线程和多个数据集：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>

// 并行计算函数
void compute(std'vector<int>& data)
{
    for (int i = 0; i < data.size(); i++)
    {
        // 在此处进行数据处理和计算
        // 例如，可以对每个数据元素进行平方操作
        data[i] = data[i] * data[i];
    }
}

int main()
{
    // 创建多个数据集
    std'vector<std'vector<int>> datasets = {
        {1, 2, 3, 4, 5},
        {6, 7, 8, 9, 10},
        {11, 12, 13, 14, 15}
    };

    // 创建一个线程容器
    std'vector<std'thread> threads;

    // 启动多个线程进行并行计算
    for (int i = 0; i < datasets.size(); i++)
    {
        // 创建一个新线程，并将数据集作为参数传递给计算函数
        threads.push_back(std'thread(compute, std'ref(datasets[i])));
    }

    // 等待所有线程完成计算
    for (int i = 0; i < threads.size(); i++)
    {
        threads[i].join();
    }

    // 输出计算结果
    for (int i = 0; i < datasets.size(); i++)
    {
        std'cout << "Dataset " << i + 1 << ": ";
        for (int j = 0; j < datasets[i].size(); j++)
        {
            std'cout << datasets[i][j] << " ";
        }
        std'cout << std'endl;
    }

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先创建了多个数据集，并将它们存储在一个容器中。然后，我们创建了一个线程容器，并使用循环启动了多个线程。每个线程都会调用compute函数，该函数接受一个数据集作为参数，并对该数据集进行计算。

在compute函数中，我们可以进行具体的数据处理和计算操作。此处的示例代码对每个数据元素进行了平方操作。

在主函数中，我们使用循环等待所有线程完成计算，并输出计算结果。

请注意，由于多个线程同时访问和修改共享的数据集，可能会导致竞态条件和数据不一致的问题。在实际应用中，您可能需要使用互斥锁或其他同步机制来保护共享数据的访问。