使用 Pandas 和 Matplotlib 绘制分类报告箱式图

使用 ///'classification/_report///' 函数生成分类报告并保存为 CSV 文件后，可以使用 Pandas 和 Matplotlib 库绘制对应的箱式图。以下代码展示了如何读取 CSV 文件、提取数据并绘制箱式图。//n//npython//nimport pandas as pd//nimport matplotlib.pyplot as plt//n//n# 读取保存的 CSV 文件//nresult/_df = pd.read/_csv('/mnt/disk1/lh/code/InternImage/classification/outcsv/' + file/_acc, index/_col=0)//n//n# 提取需要绘制箱式图的数据//ndata = result/_df.loc[:, ['precision', 'recall', 'f1-score']]//n//n# 绘制箱式图//ndata.boxplot()//n//n# 添加标题和标签//nplt.title('Classification Report')//nplt.xlabel('Metrics')//nplt.ylabel('Score')//n//n# 显示图形//nplt.show()//n//n//n上述代码将读取保存的 CSV 文件，并提取精度、召回率和 F1 分数数据绘制箱式图。您可以根据需要调整绘图内容和样式。