人工智能预测产品需求：选择合适的损失函数 - 亚特尔公司案例

b. MSE (均方误差)是一种常用的损失函数，用于衡量预测值与实际值之间的差异。在预测产品需求量的情况下，MSE可以衡量预测值与实际需求量之间的差异程度，从而帮助优化模型的准确性。

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