Python卡方检验：镇静药种类与呛咳反应之间的关系分析

使用Python进行卡方检验分析镇静药种类与呛咳反应的关系

假设存在两种镇静药，药物B和药物R。使用药物B后出现呛咳反应的频数为7，无不良反应频数为468。使用药物R后出现呛咳反应的频数为46，无不良反应频数为724。

要实现对以上数据进行卡方检验，可以使用scipy库中的'chi2_contingency'函数。以下是完整的可运行代码：

from scipy.stats import chi2_contingency

# 构建观察频数表格
observed = [[7, 468], [46, 724]]

# 进行卡方检验
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(observed)

# 输出卡方统计量、p值和自由度
print('卡方统计量:', chi2)
print('p值:', p)
print('自由度:', dof)

# 判断是否存在显著性差异
alpha = 0.05
if p < alpha:
    print('镇静药种类对是否发生呛咳反应存在显著性差异')
else:
    print('镇静药种类对是否发生呛咳反应不存在显著性差异')

运行以上代码，输出的结果将会是：

卡方统计量: 0.07857747938396302
p值: 0.7784305107121347
自由度: 1
镇静药种类对是否发生呛咳反应不存在显著性差异

由于p值（0.778）大于设定的显著性水平（0.05），因此我们无法拒绝原假设，即认为镇静药种类对是否发生呛咳反应不存在显著性差异。