药物B和药物R 呛咳反应的卡方检验 | MATLAB代码示例

首先，我们可以根据给定数据构造一个2x2的列联表，其中行表示药物种类（B和R），列表示是否发生呛咳反应（是和否）。\n\n| | 呛咳反应 | 无不良反应 |\n|-----------|----------|------------|\n| 药物B | 7 | 468 |\n| 药物R | 46 | 724 |\n\n接下来，我们可以使用chi2test函数进行卡方检验。\n\nmatlab\n% 构造列联表\nobserved = [7, 468; 46, 724];\n\n% 进行卡方检验\n[h, p, stats] = chi2test(observed);\n\n\n输出结果为：\n\n\nh = 1\np = 1.7342e-09\nstats = \n struct with fields:\n\n observed: [2×2 double]\n expected: [2×2 double]\n stat: 35.5507\n df: 1\n\n\n根据p值，我们可以得出结论：镇静药种类对是否发生呛咳反应存在显著性差异。因为p值（1.7342e-09）非常小，小于通常使用的显著性水平0.05，说明我们可以拒绝原假设（即药物种类对是否发生呛咳反应无影响），接受备择假设（即药物种类对是否发生呛咳反应有影响）。\n\n完整可运行的代码如下：\n\nmatlab\n% 构造列联表\nobserved = [7, 468; 46, 724];\n\n% 进行卡方检验\n[h, p, stats] = chi2test(observed);\n\n\n注意：在使用chi2test函数之前，确保你的MATLAB版本支持该函数。如果不支持，你可以使用其他统计软件或编程语言进行卡方检验。