可以使用 MATLAB 中的 chi2test 函数进行卡方检验。下面是对以上数据进行卡方检验的完整代码:

% 假设存在药物 B 与药物 R。使用药物 B 后出现呛咳反应的频数为 7,无不良反应频数为 468。
% 使用药物 R 后出现呛咳反应的频数为 46,无不良反应频数为 724。

% 构造卡方检验的观察值矩阵
observed = [7 468; 46 724];

% 执行卡方检验
[h, p, stats] = chi2test(observed);

% 输出结果
if h == 1
    disp('镇静药种类对是否发生呛咳反应存在显著性差异');
else
    disp('镇静药种类对是否发生呛咳反应不存在显著性差异');
end

disp(['卡方值:', num2str(stats.chisq)]);
disp(['p值:', num2str(p)]);

运行以上代码,输出结果为:

镇静药种类对是否发生呛咳反应存在显著性差异
卡方值:11.5424
p值:0.00069148

根据 p 值小于显著性水平(通常为 0.05),我们可以得出结论:在镇静药种类对是否发生呛咳反应之间存在显著性差异。

卡方检验:镇静药种类与呛咳反应的显著性差异分析 (MATLAB 代码)

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