首先,我们需要将数据整理成 2x2 的列联表形式,其中行表示两种药物的使用情况(B和R),列表示是否出现呛咳反应(是和否)。\n\nB呛咳反应的频数为7,B无不良反应的频数为468,所以B的列联表为:\n\n 是 否\nB 7 468\n\n\nR呛咳反应的频数为46,R无不良反应的频数为724,所以R的列联表为:\n\n 是 否\nR 46 724\n\n\n接下来使用matlab的chi2test函数进行卡方检验,代码如下:\n\nmatlab\n% 定义观察频数\nobserved = [7 468; 46 724];\n\n% 进行卡方检验\n[h, p] = chi2test(observed);\n\n\n运行以上代码,将得到卡方检验的结果。如果 p 值小于设定的显著性水平(通常为0.05),则认为药物种类对是否发生呛咳反应存在显著性差异。\n\n注意,chi2test函数需要MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox中的支持。如果没有安装该工具箱,可以尝试使用其他的统计软件或者在线卡方检验工具。

药物B和R 呛咳反应卡方检验:MATLAB chi2test 函数应用

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