R语言：如何去除缺失值并拟合多元线性回归模型

这段代码在R语言中，首先使用 na.omit(Boston2) 去除 Boston2 数据集中所有含有缺失值的观测。然后，使用剩下的数据拟合一个多元线性回归模型，模型的公式为 medv ~ .，其中 medv 是因变量，. 代表数据集中的所有其他变量，即自变量。

简单来说，这段代码做的事情是：

1. 去除缺失值: na.omit(Boston2) 将删除 Boston2 数据集中包含任何缺失值的观测行。
2. 拟合模型: lm.fit <- lm(medv ~ ., data = Boston2) 使用 lm() 函数拟合一个线性回归模型。模型的因变量是 medv，自变量是 Boston2 数据集中的所有其他变量。

这段代码可以使用R语言内置的 Boston 数据集进行测试。