SQL 查询优化：统计微信崩溃日志在 iOS 和 Android 平台上的发生次数

以下是修改后的代码：

WITH crash_counts AS (
  SELECT
    CASE 
      WHEN PlatformType IN (1,3,5) THEN log_iOS_crash.uuid
      WHEN PlatformType IN (2,4,6) THEN log_android_crash.crashid
    END AS CrashIdentifier,
    count(*) AS count
  FROM log_iMonkey_Wechat_overview
  LEFT JOIN log_iOS_crash ON log_iMonkey_Wechat_overview.CrashIdentifier = log_iOS_crash.uuid
  LEFT JOIN log_android_crash ON log_iMonkey_Wechat_overview.CrashIdentifier = log_android_crash.crashid
  WHERE Debug = 0 AND PlatformType != 0 AND CrashIdentifier != ''  AND    Ds >= toDateTime(#wechat_crash_level_time.start#)
    AND Ds <= toDateTime(#wechat_crash_level_time.end#)
  GROUP BY CrashIdentifier, PlatformType
)
SELECT
  PlatformType,
  SUM(count) AS index_crashcount_0
FROM crash_counts
WHERE PlatformType IN (1, 3, 5) OR PlatformType IN (2, 4, 6)
GROUP BY PlatformType
ORDER BY index_crashcount_0 DESC

优化说明：

• 使用 WITH 语句创建名为 crash_counts 的子查询，将 CrashIdentifier 和 对应的数量统计出来，避免重复计算。
• 使用 CASE 语句根据 PlatformType 的值选择相应的 CrashIdentifier 字段，避免使用两个 LEFT JOIN 语句。
• 使用 SUM 函数对每个 PlatformType 的 CrashIdentifier 数量进行累加。
• 最后根据 index_crashcount_0 降序输出结果。

改进后的代码更加简洁高效，并提高了可读性。