TensorFlow Serving 监控配置：MonitoringConfig 文件详解

tensorflow.serving.MonitoringConfig 配置文件用于配置 TensorFlow Serving 的监控功能。它允许用户定义指标（metrics）和日志（logs）的输出位置和格式。\n\n以下是一个示例的 MonitoringConfig 配置文件：\n\n\nmodel_config_list {\n config {\n name: "model1"\n base_path: "/path/to/model1"\n model_platform: "tensorflow"\n }\n config {\n name: "model2"\n base_path: "/path/to/model2"\n model_platform: "tensorflow"\n }\n}\n\nexport_configs {\n config {\n name: "export1"\n model_name: "model1"\n model_version_policy {\n all { }\n }\n output_format: "json"\n output_path: "/path/to/export1"\n }\n config {\n name: "export2"\n model_name: "model2"\n model_version_policy {\n specific {\n versions: 1\n versions: 3\n }\n }\n output_format: "csv"\n output_path: "/path/to/export2"\n }\n}\n\n\n在这个示例中，配置了两个模型 model1 和 model2，它们分别位于 /path/to/model1 和 /path/to/model2。对于 model1，配置了一个导出配置 export1，它将所有版本的模型导出为 JSON 格式，并存储到 /path/to/export1 中。而对于 model2，配置了一个导出配置 export2，它只导出版本号为 1 和 3 的模型，并存储为 CSV 格式，路径为 /path/to/export2。\n\n用户可以根据实际需求修改配置文件，定义自己的监控输出。