OpenCV2 图像识别：左右矩形检测及最大矩形框坐标获取

下面是一个使用 OpenCV2 识别图像中左右矩形并输出最大矩形框坐标的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
_, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找图像中的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 用于保存左右矩形的坐标和宽度高度
left_rect = None
right_rect = None

# 遍历所有轮廓
for contour in contours:
    # 获取轮廓的边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    
    # 判断矩形是左边还是右边
    if x < image.shape[1] / 2:
        left_rect = (x, y, w, h)
    else:
        right_rect = (x, y, w, h)

# 输出左右矩形的坐标和宽度高度
print("Left rectangle:", left_rect)
print("Right rectangle:", right_rect)

# 输出最大矩形框的坐标
if left_rect and right_rect:
    max_rect = max(left_rect, right_rect, key=lambda rect: rect[2] * rect[3])
    print("Max rectangle:", max_rect)

请确保安装了 OpenCV 库，并将图像文件命名为'image.jpg'并放置在与代码文件相同的目录中。