Python 数据服务器缓存加锁源码示例 - 保证线程安全

以下是一个简单的数据服务器缓存加锁的源码示例：\n\npython\nimport threading\n\nclass DataServerCache:\n def __init__(self):\n self.cache = {}\n self.lock = threading.Lock()\n\n def get(self, key):\n with self.lock:\n if key in self.cache:\n return self.cache[key]\n else:\n return None\n\n def set(self, key, value):\n with self.lock:\n self.cache[key] = value\n\n def delete(self, key):\n with self.lock:\n if key in self.cache:\n del self.cache[key]\n\n\n在上面的示例中，我们创建了一个名为DataServerCache的类，它包含一个缓存字典cache和一个锁lock。用于确保在多个线程同时访问缓存时的数据一致性和线程安全性。\n\nget()方法用于获取缓存中的值。在访问缓存之前，我们使用with语句获取锁，以确保在同一时间只有一个线程可以访问缓存。如果键存在于缓存中，则返回对应的值，否则返回None。\n\nset()方法用于设置缓存中的值。同样，在设置缓存之前，我们获取锁来确保线程安全。然后，将键值对添加到缓存中。\n\ndelete()方法用于从缓存中删除键值对。同样，在删除操作之前，我们获取锁来确保线程安全。\n\n请注意，这只是一个简单的示例，实际的数据服务器缓存可能会更复杂，还可能包含其他操作，如过期时间、LRU缓存等。但是，使用锁来确保多线程访问的安全性是一个重要的基本概念。