Python Excel 数据可视化：读取每一列并绘制图形，突出显示第10条线

"使用 Python 的 Pandas 和 Matplotlib 库，可以轻松地从 Excel 文件中读取每一列数据并绘制相应的折线图。\n\n以下示例代码展示了如何实现这个功能，并如何将第 10 条线设置为红色，以突出显示特定数据点。\n\npython\nimport pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 读取 Excel 文件\ndf = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')\n\n# 绘制每一列的数据\nfor column in df.columns:\n plt.plot(df[column])\n\n# 标注第 10 条线为红色\nplt.axvline(x=9, color='red')\n\n# 显示图形\nplt.show()\n\n\n你需要将 'your_excel_file.xlsx' 替换为你实际的 Excel 文件路径。\n\n这段代码会读取 Excel 文件的每一列数据，并使用 plt.plot() 函数绘制每一列的折线图。然后，使用 plt.axvline() 函数在第 10 个数据点处绘制一条垂直线，并将其颜色设置为红色。最后，使用 plt.show() 函数显示图形。\n\n如何使用代码：\n\n1. 确保已安装 Pandas 和 Matplotlib 库。\n2. 将代码复制到 Python 文件中。\n3. 将 'your_excel_file.xlsx' 替换为你实际的 Excel 文件路径。\n4. 运行代码。\n\n提示：\n\n* 你可以调整 plt.axvline() 函数中的 x 值，以突出显示不同的数据点。\n* 你可以使用 Matplotlib 的其他功能，例如添加标题、标签和图例，进一步增强你的图形。\n\n通过使用 Pandas 和 Matplotlib，你可以轻松地可视化 Excel 数据，并根据需要突出显示特定数据点。\n"