Python 读取 Excel 数据并绘制图表 - 使用 pandas 和 matplotlib

要使用 Python 读取 Excel 中的每一列数据并绘制图表，你可以使用 pandas 和 matplotlib 库。以下是一个示例代码，它将读取 Excel 文件中的每一列数据并绘制折线图：\n\npython\nimport pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\n# 读取 Excel 文件\ndf = pd.read_excel('data.xlsx')\n\n# 绘制折线图\nfor column in df.columns:\n plt.plot(df.index, df[column], label=column)\n\n# 设置图表标题和标签\nplt.title('Excel 数据图表')\nplt.xlabel('行索引')\nplt.ylabel('数据值')\n\n# 显示图例\nplt.legend()\n\n# 显示图表\nplt.show()\n\n\n在这个示例中，我们假设 Excel 文件名为 "data.xlsx"。首先，使用 pandas 的 read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象中。然后，使用 matplotlib 的 plot() 函数循环遍历每一列数据，并使用 index 作为 x 轴，列数据作为 y 轴绘制折线图。最后，通过设置标题、标签和图例，并使用 show() 函数显示图表。\n\n请注意，你可能需要在运行代码之前安装 pandas 和 matplotlib 库，你可以使用以下命令进行安装：\n\n\npip install pandas matplotlib\n\n\n请将代码中的文件名 "data.xlsx" 替换为你实际的 Excel 文件名，并根据需要调整图表的标题、标签和样式。