PyTorch 代码解析:排序、筛选、翻转和提取元素
这段代码的功能如下:\n\n1. scores_, ind = scores.sort(0):对变量scores进行升序排序,并返回排序后的新变量scores_和索引变量ind。排序是按照第0维度进行的。\n\n2. idx = (scores_>0.0005):创建一个布尔索引变量idx,判断scores_中的元素是否大于0.0005,如果大于则为True,否则为False。\n\n3. ind = ind[idx]:根据布尔索引idx,筛选出True对应的索引值,更新ind变量。\n\n4. ind = ind.flip(0):将ind变量按照第0维度进行翻转,即倒序排列。\n\n5. objects_list = objects[ind]:根据翻转后的索引ind,从变量objects中提取相应位置的元素,赋值给新变量objects_list。\n\n6. scores_ = scores[ind]:根据翻转后的索引ind,从变量scores中提取相应位置的元素,赋值给新变量scores_。\n\n7. return objects_list.long(), scores_:返回变量objects_list的元素转换为整型后的值,以及变量scores_。
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