神经网络训练中，测试集评估是在每个epoch进行吗？

在训练神经网络模型时，通常会将数据集分为训练集和测试集。训练集用于模型的训练，而测试集用于评估模型的性能。\n\n在每个epoch期间，模型通过训练集的数据进行训练，并根据损失函数进行参数的更新。在每个epoch的结束时，可以使用测试集的数据对模型进行评估，以了解模型在未见过的数据上的性能。\n\n因此，在每个epoch的结束时，可以使用测试集进行测试，以便了解模型的性能如何随着训练的进行而改变。测试集上的结果可以帮助我们判断模型是否过拟合、欠拟合或者是否需要进行调整。