Python 脚本：使用 Matplotlib 和 SciPy 绘制分类准确率曲线

import\u0020numpy\u0020as\u0020np import\u0020matplotlib.pyplot\u0020as\u0020plt from\u0020scipy.interpolate\u0020import\u0020make_interp_spline

x\u0020=\u0020np.array(distance) y\u0020=\u0020np.array(acc_dist)

xnew\u0020=\u0020np.linspace(x.min(),\u0020x.max(),\u0020300)

gfg\u0020=\u0020make_interp_spline(x,\u0020y,\u0020k=3)

y_new\u0020=\u0020gfg(xnew)

plt.plot(xnew,\u0020y_new,\u0020color\u0020=\u0020'chartreuse',\u0020linestyle\u0020=\u0020'dotted') plt.plot(x,\u0020y,\u0020color\u0020=\u0020'blue') plt.scatter(x,\u0020y,\u0020color\u0020=\u0020'black') plt.xlabel("Distance") plt.ylabel("Classification\u0020Accuracy") plt.show()

plt.scatter(x,\u0020y,\u0020color\u0020=\u0020'black') plt.plot(xnew,\u0020y_new,\u0020color\u0020=\u0020'chartreuse')

plt.xlabel("Distance") plt.ylabel("Classification\u0020Accuracy") plt.show()

plt.scatter(x,\u0020y,\u0020color\u0020=\u0020'black') plt.plot(x,\u0020y,\u0020color\u0020=\u0020'blue') plt.xlabel("Distance") plt.ylabel("Classification\u0020Accuracy") plt.show()