一维卷积和二维卷积:提取形态特征的利器
图3(a)是一维卷积算子的运算示意图,其中输入的一维信号(时域曲线的采样点)经过卷积运算得到输出的一维特征图。一维卷积算子在一维信号上进行滑动窗口的操作,将窗口内的信号与卷积核进行点乘并求和,得到一个输出值。\n\n图3(b)是二维卷积算子的运算示意图,其中输入的二维信号(二维平面上的图像)经过卷积运算得到输出的二维特征图。二维卷积算子在二维信号上进行滑动窗口的操作,将窗口内的信号与卷积核进行点乘并求和,得到一个输出值。\n\n两者的区别在于,一维卷积算子在一维信号上进行卷积运算,输出的特征图是一维的;而二维卷积算子在二维信号上进行卷积运算,输出的特征图是二维的。在图像处理中,常用二维卷积算子来提取图像的形态特征,因为图像是二维的,具有宽度和高度两个维度。
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